> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://university.gonexa.fr/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://university.gonexa.fr/error-codes/gnx2209.md). # GNX2209 – Temps de génération trop long Code erreur 2209 (GNX2209). Erreur apparaissant lorsque la génération du document dépasse le délai maximal de 2 minutes en raison d'un trop grand volume de données. **Code erreur :** `GNX2209` ## Description de l'erreur Le temps de génération est supérieur à 2min. Votre document ne peut pas être généré du a un trop grand nombre de données à afficher. ## Solutions La génération de documents est influencée par plusieurs facteurs : la complexité du modèle, les conditions appliquées, le nombre de balises, la quantité d'enregistrements, les documents dépendants, et les annexes associées. Le délai maximal autorisé est de 2 minutes. ### Réduire le nombre de requête et la quantité d'informations à afficher * Diminuez le volume de données affichées pour respecter le délai de 2 minutes * Limitez le nombre d'objets enfants intégrés * Implémentez des filtres pour alléger le document ### Convertir son document en un document Excel La technologie Word présente des limitations pour traiter de grands volumes de données. Excel constitue une alternative plus performante, offrant une meilleure capacité de traitement et une insertion plus rapide des lignes. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://university.gonexa.fr/error-codes/gnx2209.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.